学习系统已就绪

MODULE 01 · AI BUILDING

不只会问 AI,
还要把它做成系统。

这是一条面向 AI Builder 的工程路线:把模型、上下文、工具、数据与产品体验组合起来,交付真正可用的项目。

进入当前课程

LEARN BY BUILDING

当前阶段:AI Builder 核心方法

5 节工程短课。每节都有一个可直接带进项目的设计原则。

LESSON 01约 15 分钟

AI 到底是什么?

QUICK CHECK

一分钟自测

累计专注

0 分钟
今天 +0

今日完成

0 / 3
任务

TODAY'S MISSION

今日学习任务

0% 完成

FOCUS MODE

专注计时器

25:00

准备好了吗?给自己一个不被打断的 25 分钟。

YOUR CURRICULUM

从认知到实战的 AI 路线

每一阶段都以“理解 → 输出 → 小项目”收尾。

01已开始 · 地基

AI 基础认知

模型、学习方式、LLM 与提示的核心概念。足以支撑后续工程判断。

5 个主题基础热身
02正在学习

AI Builder 核心方法

把模糊需求写成可靠的 AI 功能:模型调用、提示、结构化输出与工作流。

5 个主题约 2 周
03待解锁

工作流、工具与 Agent

函数调用、状态机、多步骤任务、权限和人工接管,让 AI 真正能“做事”。

6 个主题约 3 周
04待解锁

RAG、数据与记忆

文档解析、检索、重排、引用与用户上下文,让系统基于真实资料回答。

6 个主题约 3 周
05待解锁

可靠性、评测与优化

建立评测集、可观测性、错误处理、成本和延迟控制,让项目可持续演进。

6 个主题约 2 周
06待解锁

交付、部署与作品集

把技术变成作品:从全栈应用、部署、用户反馈到能展示能力的项目案例。

4 个项目持续迭代

SPACED REPETITION

今日复习

1 / 8
问题机器学习与传统编程的主要差别是什么?点击卡片查看答案
答案传统编程由人写规则;机器学习由数据和目标让模型学习出规则。试着用一个生活例子复述它

KNOWLEDGE LOG

我的 AI 词典

0 条