LESSON 01约 15 分钟
AI 到底是什么？
QUICK CHECK
学习系统已就绪
你
MODULE 01 · AI BUILDING
不只会问 AI，
还要把它做成系统。
这是一条面向 AI Builder 的工程路线：把模型、上下文、工具、数据与产品体验组合起来，交付真正可用的项目。
LEARN BY BUILDING
当前阶段：AI Builder 核心方法
5 节工程短课。每节都有一个可直接带进项目的设计原则。
已完成课程
0 / 32 节今日完成
0 / 3待复习
8 张NEXT SMALL STEPS
下一步学习任务
YOUR CURRICULUM
从会用到能交付的 AI Builder 路线
6 个能力阶段、32 节课、4 个作品项目。每一阶段都可以随时回顾。
AI 基础认知
模型、学习方式、LLM 与提示的核心概念。足以支撑后续工程判断。
AI Builder 核心方法
把模糊需求写成可靠的 AI 功能：模型调用、提示、结构化输出与工作流。
工作流、工具与 Agent
函数调用、状态机、多步骤任务、权限和人工接管，让 AI 真正能“做事”。
RAG、数据与记忆
文档解析、检索、重排、引用与用户上下文，让系统基于真实资料回答。
可靠性、评测与优化
建立评测集、可观测性、错误处理、成本和延迟控制，让项目可持续演进。
交付、部署与作品集
把技术变成作品：从全栈应用、部署、用户反馈到能展示能力的项目案例。
SPACED REPETITION
今日复习
问题机器学习与传统编程的主要差别是什么？点击卡片查看答案
答案传统编程由人写规则；机器学习由数据和目标让模型学习出规则。试着用一个生活例子复述它
KNOWLEDGE LOG